일기예보 앱 권장 윈디(Windycom) 알고 쓰자

일기예보 앱 권장 윈디(Windycom) 알고 쓰자

대한민국 기상청에서 2008년부터 단기 예보 중심으로 운영하면서 유명했던 동네예보와 2013년부터 서비스한 중기예보 등을 국민이 쉽게 접근할 수 있도록 2020년부터 기상청 날씨누리를 선보이고 있습니다. 현재 대부분의 날씨 정보는 기상청 날씨누리에서 확인할 수 있는데, 동네예보가 익숙합니다. 보니 여전히 기상청 동네예보로 검색하는 사람들이 많습니다.. 동네예보는 짧은 기간의 날씨 정보를 알 수 있는 서비스로 국내에서는 2008년부터 시행했는데, 당시에는 이런 날씨 정보를 처음 접하는 것이어서 대부분의 사람들이 선호했던 기상청 서비스 중 하나입니다.

현재는 10일 정도의 날씨 정보를 알 수 있는 중기예보 등과 함께 기상청 날씨누리라는 별도 웹사이트에서 단기예보에 해당하는 동네예보를 만나볼 있습니다.

세계적인 기후 예보 시스템GFS

GFS는 미국 국립기상청NWS 산하 국립환경예측센터NCEP에서 개발 및 관리하는 기상 가정 시스템입니다. 전 세계 기상학자들이 사용하는 주요 세계적인 수치 기상 가정 시스템 중 하나입니다. 해상도25km 모델에 사용되는 그리드 셀의 크기를 나타냅니다. GFS 모델은 내부적으로 더 높은 해상도예 말씀하신 13km로 실행될 수 있지만, 일반인 및 다른 사용자에게 제공하는 데이터는 더 거친 25km 해상도로 제공됩니다.

즉, 모델은 25km x 25km의 격자 사각형에 대한 가정 데이터를 출력합니다. 해상도가 거칠수록 예보의 상세도는 떨어지지만 계산 능력과 데이터 저장 공간도 덜 필요합니다. 그렇기 때문에 ECMWF에 비해 해상도가 낮아, 일부 지역에서는 정확도가 떨어질 수 있습니다.

기후 모델 Climate model이란?

위에서 보여드린 이미지들의 오른쪽 아래나 왼쪽 아래에 잘 살펴보시면 ECMWF, GFS 와 같이 생소한 단어를 접하시게 되는데요. 이는 기후모델, 혹은 기후 가정 모델이라고 부릅니다. 쉽게 말해 슈퍼 컴퓨터가 기온, 수증기, 바람 등의 물리적인 수치를 이용하여 기후를 예상하는 것을 말하는데요. 바로 윈디의 강점이 여러 기후 모델을 한 번에 비교할 수 있는 것에 있습니다. 지금부터라도 아래의 내용을 대략적으로 살펴보시고 활용해 보세요. 앞에서 설명드린 내 위치 찾기나 특정 지역을 선택해 보시면 지도에 표식과 함께 아래로 향해 있는 아이콘이 보이실 겁니다.

이제 아이콘을 클릭하시고 비교항목을 찾아주세요. 이 과정까지 마치셨다면 위와 같이 해당 지역에 기후 예측을 위해 활용되는 모든 기후모델이 제공하는 정보를 얻으실 수 있습니다.

기상청 날씨알리미 IOS용 모바일

IOS용 모바일인 아이폰에서 기상청에서 제공하는 날씨 정보를 확인하려면 앱스토어에서 날씨알리미로 검색한 후에 기상청 날씨알리미라고 쓰인 항목을 선택해서 비용 없이 설치하면 바로 접속할 있습니다.

모바일에 설치한 날씨알리미 앱은 안드로이드용이든 IOS용이든 동일한 UI를 보여주는데, 특히 단기예보를 알려주는 지역별 동네예보를 기존에 좌우 스크롤 방식에서 상하 스크롤 방식으로 변경했다.

따라서 해당 지역의 주간 에보가 세로로 한눈에 보기 편하게 보이므로 따로 스크롤을 할 필요가 없습니다..

저의 경우 사진 찍기 조건을 따져보기 위해 높은 구름, 중간 구름, 낮은 구름 항목을 상시 활성화 중이며. 경우에 따라서는 적설심, 이슬점, 비, 번개를 활용하는 중입니다. 경우에 따라 서핑이나 낚시 그리고 패러글라이딩에 필요한 정보들을 활성화하셔서 맞춤 설정 하시는 것이 윈디를 훨씬 더 유용하게 활용하는 방법이겠습니다.

📌 TIP 항목을 활성화하시면 집중호우 정보를 얻으실 수 있습니다. 뇌우(雷雨, 영어: thunderstorm)는 천둥과 번개와 함께 내리는 비를 의미합니다.

주로 여름철에 지표면의 불균등한 가열로 인해 발생한 적란운, 웅대적운이나 한랭전선에서 제작된 적란운, 웅대적운, 적운에서 발생합니다. 뇌우가 시작되기 전에 갑작스러운 강한 바람이 불기도 하며, 수 분 동안 기온이 뚝 떨어지기도 합니다. 한번은 비 대신에 우박이나 싸라기눈이 내리기도 합니다.

작동 알고리즘

우선, 제가 기획한 프로그램이 어떻게 작동하는지 한 번 살펴보도록 하겠습니다. 일단, 일반적인 절차는 간단합니다. 종합적인 알고리즘은, 1. 기상청 API 허브를 이용한 기상 예보 정보 수집 2. 생성형 AI와 앞서 수집한 기상 예보 정보를 바탕으로 다가올 날시를 예측한 이미지 생성 3. 만드러진 이미지와 함께 기상 예보에 관한 정리를 출력 와 같은 일련의 과정으로 작동할 것입니다. 오늘은, 이 과정 중 첫 번째인 기상청 API를 이용하여 기상 예보 정보 수집을 실행하는 프로그램을 제작해 보도록 하겠습니다.

자주 묻는 질문